Vellum 是什么？从 LLM 开发平台转身的开源个人 Agent 助理（基础篇）
横向 Agent 平台基础篇这个队列里，Make、Zapier、Dify、Flowise、CrewAI 这些老牌选手都写过了，这次挑一个画风不一样的：Vellum。它 2023 年成立，原本是给团队做生产级 LLM 应用的开发平台，2026 年直接掉头，把重心压到一个开源的个人助理上。33 个人的公司敢做这种转身，产品本身值得看一眼。
项目介绍：一个公司，两条产品线
Vellum Platform（商业 SaaS）：官方文档的定位是“端到端 AI 开发平台”，核心四件套——Prompt IDE（提示词编辑、版本、部署）、可视化 Workflows、Agent Builder、评测（指标 + 测试集），外加 RAG 管道。工程侧给 Python/Node/Go SDK 和 CLI，代码和 UI 双向 push/pull；企业版支持私有化部署，但要找销售演示。公开资料显示它的客户有 Redfin、Headspace、Swisscom、Drata 这类公司。
Vellum Assistant（开源主角）：github.com/vellum-ai/vellum-assistant，MIT 协议，TypeScript 写的。截至发文 1.4K 星、208 fork、64 位贡献者，仓库 2026 年 2 月建立，最新版 v0.12.6 发布于 9 月 29 日，10 月 9 日还有提交——周更节奏，项目是活的。
它跟普通聊天壳子的差别在四点：
- 八类记忆：情景、语义、程序、情感、前瞻、行为、叙事、共享，每一类有自己的过期窗口，稠密 + 稀疏混合检索，按用户和渠道隔离；抽出来的结构化条目带来源、去重；嵌入默认本地 ONNX 跑，不联网也能用。
- 主动型：人格写在 SOUL.md，当前焦点写在 NOW.md，每小时重读一遍笔记，有没办完的事、快到期的事，它主动来找你。
- 安全边界：身份分 guardian / trusted / unknown 三级，陌生身份读不了记忆也调不了工具；凭据放独立进程，永远不进模型；工具调用全沙箱、默认拒绝，授权可以给单次、10 分钟或永久。
- 渠道和模型都不锁：macOS/Windows/iOS/Web/语音/邮件/Telegram/Slack/Twilio 一个助理全通；OAuth 直连 Slack、Notion、Google、HubSpot、Linear；模型接 Anthropic、OpenAI、Gemini、OpenRouter、MiniMax，本地走 Ollama，任意 OpenAI 兼容端点都行。
技能系统走 SKILL.md + TOOLS.json，装法跟 OpenClaw 的 skills 一个思路，目录里挑、打包带走、丢进工作区都行。
上手
托管：注册 vellum.ai，免费额度起步，下载桌面 app（macOS 稳定，Windows 还是 dev build）。付费档 Mighty 30 美元/月、Super 100 美元/月、Ultra 200 美元/月，另外按 credits 计费（1 美元 = 1 credit），Super/Ultra 再收 10 美元/月平台费。
自托管：开源版自带，bun install -g vellum 装 CLI，vellum hatch 建助理，之后 vellum wake / sleep / client / ps / upgrade 管日常；想看源码就 git clone 跑 setup.sh。自己的机器、自己的 key，不收平台费，代价是升级维护都归你。
团队侧：要给业务做 Agent 应用，走平台那条线，注册后在 UI 里建 Workflow，用 CLI 同步到代码库。
实话
- 转型就是定位。README 第一句直接拿 OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code 说事——“你折腾多少次才能养出一个满意的助理”。它要抢的是个人助理市场，不是继续卷企业 LLM 平台。
- 双线并行，资源明显在倾斜。33 人独立公司，据公开资料 2024 年 ARR 约 350 万美元；平台侧的文档、SDK、私有化都还齐整，但发版重心全在助理上，拿它当企业 LLM 平台用要做好心理准备。
- 1.4K 星不算爆款。对比 Dify 的 158K 星，Vellum 是小众选手；胜在周更和 64 个贡献者的活跃度。
- 适合谁：已经在用个人助理、受够了自己拼 memory 的人——它把记忆、多渠道、沙箱、托管打包好了；想要团队知识库和业务工作流的，还是看横向平台一张图那类选择更省事。
