这两年 Agent 平台是 GitHub 上最热闹的一批项目，我在这个站上已经逐个写过 AutoGPT、Dify、Zapier、Make、n8n、Langflow、Flowise、CrewAI、SuperAGI、MetaGPT。但每次有人问我”到底该选哪个”，我还是得现场拉一张表——因为答案从来不取决于”哪个最强”，而取决于编排的控制权归谁。
这张表的数字我今天（2026-10-04）一个一个用 GitHub API 拉了一遍，不是抄来的宣传稿。你看完会明白，这十个项目其实分属三个层次，混着比才是一场灾难。
第一层：连接器层——Zapier、Make、n8n
这三个不指望你写代码，核心卖点是”连得上”和”画得清”。
Zapier 挂着 9000+ 应用集成，是这个赛道的祖师爷，闭源但最稳。Make 是 3000+ 应用，用 operation 计费而不是 task 计费，复杂场景里通常比 Zapier 便宜，而且分支画得比 Zapier 好看。n8n 是唯一开源的，20.6 万星，许可改成了 Sustainable Use License——它已经不是纯开源了，这一点很多介绍文章至今还在含糊。
这层适合谁？你的需求是”把 A 表的数据推到 B 系统去”，不要重资产，不要抠代码。
第二层：可视化画布层——Dify、Langflow、Flowise
这一层是交付物导向：你做的东西要给客户用、给别人用，所以必须有界面、有版本、有权限。
Langflow 15.5 万星，纯 Python，MIT 协议，最开放。Flowise 5.5 万星，TypeScript，浏览器里拖拽。dify 15.8 万星，TypeScript，我个人认为是国内最好用的那个，因为中文文档和模型接入顺手。
注意一个信号：Flowise 最后一次提交是 2026-08-13，比 Dify、Langflow 晚了近两个月。项目没死，但更新节奏确实慢下来了。
第三层：代码框架层——AutoGPT、MetaGPT、CrewAI
这层你得到编排权，代价是所有事自己扛。
AutoGPT 18.8 万星，还在天天提交。MetaGPT 7.1 万星，最后一次提交是 2026-01-21，已经停了九个多月——主创 DeepWisdom 把商业重心转到了托管产品 Atoms（原 MGX，2026-01 改名）。CrewAI 5.9 万星，MIT，还活着。
MetaGPT 是我最想提醒的一个。它是这一层里概念最漂亮的一个——SOP 把产品经理、架构师、工程师的交接固化下来，一行需求跑出一个”AI 软件公司”。但现在你选它，等于选了一个不再更新的框架。
SuperAGI 也在这层，1.77 万星，最后提交是 2025-01-22，已经一年多没动了，基本可以当化石看。
最值得说的：AutoGen 一条血缘，现在是三家
AutoGen 是这个赛道的分水岭事件。2025-10-02，microsoft/autogen 转入社区维护，只修 bug 和安全，不再加新功能。现在同一个血统有三个活着的代码库：
- microsoft/autogen（6.1 万星，最后提交 2026-04-15）：官方老仓库，维护模式
- ag2ai/ag2（4975 星，Apache-2.0，昨天还在提交）：原作者 Chi Wang 和 Qingyun Wu 另建的社区 fork
- Microsoft Agent Framework（MAF 1.0，2026-04-03 转正）：微软把 AutoGen 和 Semantic Kernel 合并后的官方接班人
也就是说，AutoGen 那 6.1 万星是历史热度，不是活跃度。星数和活跃度在这个赛道早就不是一个东西了——这是我这次拉完 API 最实在的体会。
实话
如果你非要我一句话给建议：连接器层去比价格，可视化层去比文档和社区，代码框架层去比最后一次 commit 的日期。
星数能刷，fork 能抄，只有 commit 日期骗不了人。MetaGPT 7.1 万星停更九个月、SuperAGI 停更一年多，这两件事没有任何一个营销页面会主动告诉你。
选型之前先去 GitHub 那个仓库页面看一眼”Latest commit”，比读十篇横评都管用。
by 数码罗记 · godsun.pro
本文所有星数、最后提交时间均为 2026-10-04 通过 GitHub API 实测，未使用二手数据。
