Microsoft Foundry 是什么?微软把 Azure AI Foundry 摘掉前缀后的横向 Agent 平台(基础篇)

Microsoft Foundry 是什么?微软把 Azure AI Foundry 摘掉前缀后的横向 Agent 平台(基础篇)

Microsoft Foundry 是什么?微软把 Azure AI Foundry 摘掉前缀后的横向 Agent 平台(基础篇)

导语

横向 Agent 平台的基础篇,云厂商托管派已经写过两篇:AWS 的 Amazon Bedrock AgentCore 和 Google 改名后的 Gemini Enterprise Agent Platform,就差微软。微软这边麻烦不在功能,在名字:2025 年 11 月 18 日 Ignite 上 Azure AI Foundry 被去掉 Azure 前缀,2026 年 1 月 1 日 Product Terms 正式生效,现在叫 Microsoft Foundry。我顺手实测了旧文档链接 learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/,已经 301 跳到 /azure/foundry/,门户 ai.azure.com 倒是没动。名字换了,API 归属和账单口径全跟着变,这篇把家底讲清楚。

项目介绍:配置、语音、容器三条路

官网导航里 Microsoft Foundry 被拆成 Foundry Models、Foundry Agent Service、Foundry Tools、Foundry Control Plane 四条产品线,这篇只盯中间的 Agent Service。官方 overview 的原话是:一个托管平台,用任意框架、目录里任意模型,走单一的模型推理与工具入口。拆到 Agent Service 层,其实就三种 Agent,区别在「你管多少」:

  • Prompt Agent:只填指令、选模型、配工具,门户或 SDK 声明式定义,零代码零运维,最适合先跑通;
  • 语音 Prompt Agent:在上面多加一层实时语音,拾音、轮次、合成全交给 Voice Live,客户端连个 WebSocket 就完事;
  • Hosted Agent:自己的代码打成容器扔上去,Microsoft Agent Framework、LangGraph、OpenAI Agents SDK、Anthropic Agent SDK、GitHub Copilot SDK 甚至裸 Python 都收,平台负责端点、扩缩和身份。

外面还围了一圈平台件:Agent Runtime 管会话、工具调用和生命周期;Toolbox 把网页搜索、文件检索、代码解释器、MCP 服务器攒成一个托管 MCP 端点,鉴权、治理、版本集中管;模型目录官方口径 10,000+ 个,GPT、Claude、Llama、DeepSeek 都在,Ignite 2025 上 Claude Sonnet/Opus 正式进目录,微软自称「唯一同时给 Claude 和 GPT 的云」。再往外是 Trace 与评估接 Application Insights、Entra ID + RBAC + 内容过滤 + VNet 隔离、发布到 Teams / Copilot / Entra Agent Registry,还有个 preview 的 Agent optimizer,会自动改写指令、技能和工具描述。

Microsoft Foundry 横向 Agent 平台架构图
Microsoft Foundry 的横向链路:门户或 SDK 进项目,三种 Agent 形态统一交给 Agent Runtime,工具走托管 MCP 端点、模型走目录,观测与发布挂在同一套身份底下。

上手:先 az login,再决定门户还是代码

需要一个 Azure 订阅,新账号送 30 天、200 美元额度。代码路线就两步:

pip install "azure-ai-projects>=2.3.0" azure-identity
az login

之后项目端点形如 https://<资源名>.services.ai.azure.com/api/projects/<项目名>,Python 用 DefaultAzureCredential 认证;C#、TypeScript、Java 各有对应包,纯 REST 也行,先 az account get-access-token --scope https://ai.azure.com/.default 拿临时令牌。注意 quickstart 的前置条件第一条就是「先在门户里部署一个模型」,这步不能省。不写代码就开 ai.azure.com,在 playground 里把 prompt agent 配好试跑,满意了再用 SDK 定义一遍塞进 CI/CD 做版本发布——门户先行、代码收尾,是官方推荐的分工。

钱是两本账:模型按 token 走 Azure OpenAI 价目,延迟不敏感的活儿还有 Flex 折扣价;Hosted Agent 的容器按算力计费,另外有 Agent 预购计划可以预付折扣额度。官方 pricing 页的口径是 pay as you go、无预付,具体单价以价目页为准,这里不抄数字。

实话:没星数可比,改名改到人头晕

第一,平台本身没有星数。闭源托管服务,连个公开仓库都挖不出来,这篇的星数只能拿生态撑场面:AutoGen 61,301 星、LangGraph 42,892 星(GitHub API 现查),框架开源、平台收费,跟 AWS、Google 一个路数。

第二,几年改了三茬名:Azure AI Studio → Azure AI Foundry → Microsoft Foundry。hub 项目还留在 Foundry (classic) 门户里,Azure OpenAI 资源能升级成 Foundry 资源、endpoint 和 key 保留,但 preview-only 的老接口随时可能掉队,迁移窗口得自己盯。

第三,选型还是那句话:栈在 Entra / M365、要审计合规、要 Claude 和 GPT 一手都有,这条路最短;只想免费自托管,Dify 和 n8n 还是老路。横向平台怎么摆,横向一张图 已经画好了,预算敏感再翻 同跑一万次的账单横评。

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