GitHub双响：6.7K星AIHOT让AI自己找热点写日报，4.4K星OpenDots给每个AI同事配一台电脑
9 月底 GitHub 上悄悄开了两个仓库，一个 9 月 28 日建、一个 9 月 29 日建，到 10 月 8 日已经分别冲到 6664 星和 4385 星。我把两份 README 和线上站都翻了一遍，发现它们其实是同一件事的两头：一个让 AI 替你盯资讯、自己写日报，一个给每个 AI 同事配一台电脑、24 小时在线干活。
AIHOT：6.7K 星，AI 自己找热点、自己写日报
仓库 KKKKhazix/AIHOT，6664 星、1635 fork，MIT 协议，TypeScript 写的。作者在 README 末尾署名“数字生命卡兹克”，自述设计师出身，半年前还看不太懂代码，这套代码是他和 AI 一起重写的。
它不是又一个聊天机器人，而是一整套“行业热点站引擎”：作者线上跑的 aihot.news 就是同一份引擎代码。我 10 月 8 日实测能打开，首页热点榜每条都带热度分，榜首那条是 481 热度，第二条 297。
一条资料从信源进来到早上出日报，走的是这么一条链路：
几个我觉得最实在的设计：
- 信源六种、分三级：RSS、网页列表、JSON 接口、X 账号、微信公众号，再加上你自己脚本推送进来的内容。官方一手源门槛高，二手媒体门槛低，抓取频率按产出自动调。
- 评分打两遍：同一份评分标准独立打两次分，再按信源分级的门槛决定进不进精选。提示词全放在
industry/prompts/，门槛写在industry/selection.ts，改标准不用动代码，还能用 SelectBench 拿自己标的样本校准。 - 热度按事件算，不按文章算：官网一篇、媒体转十篇、X 上吵一天，聚成一个事件；48 小时内每个独立来源只算一次，24 小时减半，重复抓取刷不出榜。
- 日报不额外调模型：默认每天 08:00 出刊，按规则把当天要闻编出来，周报、月报再从日报里汇编，只有总述和导读才动模型，这步省得明明白白。
- 同一份内容给人也给 Agent：RSS、MCP、公开 API、llms.txt 全配齐，站能给人看，也能直接喂给你的 Agent。
部署要 Docker、Node 24 和一个 OpenAI 兼容的 API Key（init-env 默认按 DeepSeek 配，千问、智谱改 LLM_BASE_URL 就行），docker compose up -d --build 之后开 localhost:3000，第一次导入的资料大约半小时处理完。仓库自带 18 个海外 AI 资讯源做示范。
OpenDots：4.4K 星，给每个 AI 同事配一台电脑
仓库 CopilotKit/OpenDots，4385 星、620 fork，MIT 协议，9 月 29 日建仓，状态还标着 alpha，README 上挂着 Trendshift 单日 TypeScript 仓库第二的徽章。
它是 CopilotKit 官方开源的模板（明确说不是托管产品），主打 always-on AI coworkers：文字、通话、Slack 三头都能接着聊。
- Spaces 加 Specialist Dots：文档放在 Space 里，每个 Dot 有自己的名字、角色说明和工具权限，研究员查资料、写手出稿，各干各的，你能逐个看它们在干什么。
- 每个 Dot 一台独立电脑：用 OpenBot 的容器当 supervisor，浏览器档案和工作区文件停了再起还在；浏览器、文件、shell 权限按 Dot 单独设，服务端凭证留在服务端，每个 Dot 派生自己的电脑凭证。
- 保存前必须过人：草稿出来先弹 Approve & save / Decline 的审批卡，点了批准才写进 Space；接的 MCP 工具里只读的直接跑，其他一律先弹 Approve & run。
- 通话是真通话：WebRTC 实时语音配一个单独的 compute agent，长任务在后台跑，语音那头照常聊，通话界面有计时、静音和最小化。
- Slack 和后台任务都有刹车：Slack 走 Channels SDK，workspace 和用户白名单必须显式写；后台任务跑挂了会标成 Interrupted，等你 Review 完点 Retry after review，不会自己闷头重跑。
技术栈是 CopilotKit + AG-UI + TanStack AI，npm ci、cp .env.example .env、npm run dev 就能起本地版，要聊天还得配一个 Intelligence 项目和模型。
实话
AIHOT 这边：作者自己说了不是专业开发者，仓库是线上引擎直接导出的，不保证每次都同步；信源名单不给，只带 18 个示范源；AIHOT 这个名字和 Logo 不在 MIT 授权范围内，拿去改成自己的站得先换牌子；评分、写作每一步都烧模型 token，付费 API 记得把预算熔断配上。
OpenDots 这边：alpha 就是 alpha，模板不是开箱即用的产品；对话强依赖 CopilotKit Intelligence，托管版要登录、数据进它的云，本地 Docker 评估版也得联网登录；README 里明说 Slack 和语音的算力委派还没接真实服务验证；默认的联网研究走第三方 search.parallel.ai，不想外发就设 WEB_SEARCH_PROVIDER=disabled；遥测也得自己 COPILOTKIT_TELEMETRY_DISABLED=true 关掉。
一边是十天不到就跑起来的资讯站引擎，一边是十天不到的 AI 同事工作台，这批新项目已经不再问“AI 能不能干”，而是直接把上班的活儿拆成流程，整段交出去。
