Manus 2.0 之后:被 Meta 买走又被中国拦下,这家通用 Agent 现在值 40 亿美元

Manus 2.0 之后:被 Meta 买走又被中国拦下,这家通用 Agent 现在值 40 亿美元

2025 年 3 月,一个通用 Agent 的邀请码被炒到几万元,上线当天官网被挤爆。19 个月后,这家公司被 Meta 以约 20 亿美元买走,又被中国监管一纸否决,老股东再掏 20 亿美元把它买回来,17 天后曝出约 40 亿美元估值的新融资。

Manus 值得写,不只因为它是这一轮通用 Agent 的原点产品,更因为它把「通用 Agent 能不能独立活下来」这个问题,用真金白银试了一遍。9 月写过一次基础介绍,那之后它连发三件大事:恢复独立、发布 2.0、拿到 40 亿美元估值的新融资。

Manus 是什么

一句话:把任务丢给它,它在一台云端虚拟机里自己开浏览器、写文件、跑代码,最后把成品交给你。

这和 Dify、Langflow 那类「搭流程」的平台是两条路:Manus 没有画布和节点,你只写一句需求,它自己拆解、规划、调工具。官方说法是 Less structure, more intelligence。

网页、桌面、手机三端。值得记的有:

  • Wide Research:一个任务并行拉起几十上百个子 Agent,每个都是功能完整的 Manus 实例,不是预设好的「研究员」「程序员」角色。
  • Cloud Computer:可以单独买的常驻云电脑,给需要 7×24 小时跑的自动化,或者要开服的多人在线游戏用。
  • Automations:从定时任务升级成事件触发。新邮件、广告数据变化、日历事件、Slack 消息、Notion 更新,有动静就开工。
  • Studio:文档、表格、PDF、幻灯片,加上网站、代码、游戏、视频,视频还配了时间线编辑器。
  • Cue:另起的一个 App,每个 Agent 有自己的邮箱、手机号、钱包和电脑,能替你打电话、下单、买单。

一年半,从 5 亿到 40 亿美元

时间线更抓人:

  • 2025 年 3 月发布;4 月 Benchmark 领投 7500 万美元,投后约 5 亿美元。
  • 2025 年 7 月裁撤国内团队,总部迁新加坡,主站转向海外。
  • 2025 年 12 月 17 日 ARR 破 1 亿美元,总收入运行率 1.25 亿美元;累计 147 万亿 token、8000 万台虚拟电脑——官方称是史上最快。
  • 2025 年 12 月 29 日,Meta 宣布以约 20 亿美元收购。
  • 2026 年 4 月,中国外商投资安全审查作出禁止投资决定,交易终止,双方拆分业务与数据。
  • 2026 年 8 月,腾讯、真格、红杉中国等老股东以约 20 亿美元买回股份,腾讯成最大股东。
  • 2026 年 9 月 1 日,正式恢复独立运营,重新把自己定义为「独立 Agent 实验室」。
  • 2026 年 9 月 28 日,Manus 2.0 发布。
  • 2026 年 10 月 8 日,完成超 5 亿美元新融资,博裕投资、IDG 资本领投,估值约 40 亿美元。

收入侧更直接:财新报道 2026 年 6 月底 ARR 约 4 亿美元,The Information 的口径是年化运行率 4 到 5 亿美元。半年翻四倍。

Manus 2025 年 3 月至 2026 年 10 月时间线:产品、资本、收入三条线
Manus 一年半:产品、资本、收入三条线(依据官方公告、财新与彭博报道整理)

2.0 到底改了什么

剥掉话术,真正有分量的三件事:

Cascade,自研的 agent harness。 按需加载能力,不把全部工具塞进每次调用。官方实测:token 少 23.2%,耗时少 28.2%,成本低 32%。这是「更省钱」而不是「更聪明」的升级,但对一个按积分计费的产品来说,省钱就是续费率。

Cloud Computer 加 Automations。 Manus 从「你问我答」变成「长期驻场」。定时任务只能按点开工,事件触发才能接住真实业务——这两件事凑齐,它才算一个能托管工作的平台。

Studio 与 Cue。 前者把桌面端做成人和 AI 共用的工作台;后者另起一个 App,给每个 Agent 配身份和钱包。

9 月 29 日的 Manus Flex 还能填自己的 API key,对成本敏感的团队是个实用口子。

上手:先算钱,再谈活

订阅分三档,官网标价约 20、40、200 美元每月,积分制,任务越长越贵,免费额度每天刷新、当天不用就作废。

第一次用,这么走:

  1. 先开 Plan Mode,让它把计划摊开给你看,别直接点执行。计划错了,后面全是白烧积分。
  2. 用 Projects 存上下文,同一个项目的资料别每次重传。
  3. 批量对比(几十家公司、几十个竞品)用 Wide Research,这是它跟聊天机器人差距最大的地方。
  4. 固定时间的活交给 Automations,但先小额度跑一周,看清积分消耗再放量。

门槛说清楚:大陆不是主站服务区,注册和支付都要走海外;官方 10 月重启北京办公室、筹备国内版本,但还没落地。

实话

第一,贵。 200 美元那档,跑几个长任务就见底。它的定价按「替你省下多少人工小时」算,不是按 token。你要是只写文案、改 PPT,聊天模型更划算。

第二,护城河在变浅。 OpenClaw 这类开源 Agent 能本地免费部署,Claude Code、Codex 把长任务能力往上顶,模型厂每发一版就把上层产品的一块能力收回去。Manus 不训基座模型,它卖的是 harness、上下文工程和交付体验——这三样都能被追。

第三,估值跑在收入前面。 4 亿美元 ARR 对 40 亿美元估值,约 10 倍 PS,不算离谱,但前提是增长不能停。

第四,它定义了这一代产品的形态。 云端虚拟机、浏览器、文件系统、交付物——今天你看到的通用 Agent,多少都带着它的影子。这一条比估值更值钱。

什么人该用

要交成品、任务跨小时甚至跨天、需要它自己上网和跑代码的,Manus 仍然是体验最完整的那一档。只是在掏钱之前先把账算清楚——它卖的从来不是聊天,是工时。

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注