Latenode 是什么?被 Make 涨价逼出来的平台,按 CPU 秒收钱、10 万次账单 10.8 美元(基础篇)

Latenode 是什么?被 Make 涨价逼出来的平台,按 CPU 秒收钱、10 万次账单 10.8 美元(基础篇)

Zapier 和 Make 的老用户心里都有个结:2022 年 2 月 Integromat 改名 Make,价格顺手抬了三倍,承诺好的迁移也没走完。大部分人骂两句继续用,有一支团队直接写了替代品——Latenode。

它没融资,16 个人,公司注册在塞浦路斯,官网自报 10,000 多家公司在用。有意思的不是功能清单,是计费单位:按 CPU 秒收钱,不按节点数,也不按任务数。这行里挺反常。

一、它是被涨价逼出来的

创始团队从 2014、2018 年各做了一家公司,九年里在 Integromat 上堆了 150 多个场景。2022 年 2 月那次涨价之后,他们决定自己造:节点里能跑完整 JavaScript,模型内置,价格别跟着业务量一起飞。2022 年立项,2023 年 9 月上线。

形态一句话:一块画布,左边触发器,中间节点,右边落到应用。差别在细节——

  • 画布不是唯一入口。能拖节点,也能对着 AI Builder 说人话,它把话翻成节点、连线和代码。10 月 7 日更新拆成 Plan 和 Build 两个模式:复杂任务先出计划、点头再动手;小改直接改,不再反复确认。模型选择器还标了成本和 Artificial Analysis 智能指数。
  • 节点里是真 JavaScript,能 require 一百多万个 npm 包。卡在可视化逻辑上的人,通常是被这一步救走的。
  • 内置的东西不少:无头浏览器(Puppeteer)、RAG 知识存储、可查询的内置数据表、子场景、版本控制,还有白标嵌入——能把集成嵌进自己的 SaaS 卖。
  • 对外是一个 MCP Server。Claude Code、Codex 这类编码 Agent 能连上来建场景、改节点、发版本,10 月还补了 patch_scenario 和 release_scenario 两个工具。这在十个平台的 MCP 实测里算少数派。

规模按官网口径:5,500+ 集成、1,200+ 应用和模型、10,000+ 公司;Capterra 4.9(68 条)、G2 4.7(45 条)、Product Hunt 4.9。

Latenode 平台结构:触发器进入、画布与 AI Builder 编排、执行引擎按 CPU 秒计费、节点运行时、5,500+ 集成与内置模型
Latenode 的五段结构:入口是触发器,编排在画布和 AI Builder,执行按 CPU 秒计费,出口落在集成和内置模型上

二、真正值得看的是那张账单

计费方式决定规模上去后会不会被反咬。Zapier 按 task 算,一个流程三步就是三个 task;Make 按 operation 算,逻辑一复杂,账单翻倍比业务还快。这部分我在四家平台的账单横评算过。

Latenode 6 月 17 日把计费整个换成 CPU 秒:只统计流程实际消耗的计算时间,节点多少不单独计价,步骤多不会自动翻倍。

免费档每月 10,000 CPU 秒、5 个活跃场景、单次 3 分钟、历史 3 天、1 个并行 worker。超了纯按量:10 万 CPU 秒内每秒 $0.00012,500 万秒以上降到 $0.00005,没有月费底数。

它自己的例子:10 万次、每次 1 秒的短流程就是 10 万 CPU 秒,$10.80;10 万次、每次 10 秒的重流程是 100 万 CPU 秒,$83.80。同一组 10 万次操作,官方对比图里 Zapier 约 $733、Make 约 $203。

这不是话术,是计量单位的结构性差异,但只对跑得快的流程成立。CPU 秒奖励短平快;挂着等待、跑长爬虫、一步算十几秒的场景,时间会如实记账,第三方评测说的”时间计费会在长任务上咬人”就是这个意思。别只看 $10.80,先量自己流程的平均执行秒数。

三、上手:半小时跑通第一条

  1. 注册免费档,不用信用卡,10,000 CPU 秒够把主要流程试一遍。
  2. 让 AI Builder 出草稿。描述”新线索进 Slack 前先摘要、按行业打标签、写进表格”,Plan 模式先给步骤清单,确认后它自己连线。
  3. 卡住的地方翻成 JS。任何节点都能切成代码,上游输出直接当变量用,缺什么包 require 什么。
  4. 接触发器和出口。Webhook、定时、应用事件都能起流程;出口可以是 API、Slack、表格,也能嵌进自己的产品。
  5. 把 MCP 接上。云端 MCP 端点让 Claude Code 或 Codex 直接操作场景,改完顺手发版,不用回浏览器点。

国内用户还得自己验一层:它跑在 Azure 上,数据静态加密、每日备份到另一区域;模型侧走不走国产模型、走哪条链路,得看合规要求——内置模型池和自建网关是两条路。这类接入差异在十个平台接国产模型的实测里有更细的对照。

四、实话:三个坑

第一,闭源。 这跟 n8n、Activepieces、Windmill 的自托管路线是两回事:没源码可审,没社区版可改,节点里也没有 Python,流程是私有 JSON。要数据主权、要 air-gap 的到这儿可以停了。

第二,自托管说法自己打架。 官网对比页写着以云托管为主、Enterprise 客户可选私有化部署,第三方评测(Stacks and Flows)直接写纯云、没有自托管版本。这种矛盾不该让用户猜,只能按销售报价确认。

第三,集成数字有三套口径。 首页写 5,500+ 集成,About 页写 1,200+ 应用和模型,6 月更新日志里同一个词写的是 750+ 集成。三个数大概率是三种统计口径(动作、应用、模型),但官网没解释。挑关键应用时去节点列表搜一遍,别信总数。

谁该用,谁别碰

流程以调模型、改数据结构、调几个 SaaS 为主,跑得快、步骤多、又不想养服务器,Latenode 的账单模型在横向平台里最划算——它卖的不是连接数,是执行时间。

如果流程全是等待、长任务、批量爬取,或者要求代码可审计、数据不出内网,那还是回 Make 的成熟生态或者 n8n 自托管。横向平台没有全能选手,只有计费单位和你业务形状对不对得上——这层想清楚了,三条技术路线才不至于选错。

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