这周的 GitHub 周榜（11 月 1 日到 7 日）有个挺有意思的现象：涨得最猛的一批项目里，有两个跟「模型有多强」几乎没关系，都是把 Agent 钉死在一个具体行当里。一个天天蹲闲鱼替你翻二手货，一个把单人 Claude Code 会话硬拗成 49 人的游戏工作室。共同点是都不炫技，只解决脏活。
闲鱼监控：把「刷」这件事交给机器
Usagi-org/ai-goofish-monitor，18,206 星，MIT，Python + Playwright 抓页面，Vue 写后台，Docker 一条命令起来，Web UI 默认在 8000 端口。
它干的事不复杂：你建一条任务，写清要什么（比如「RTX 4070，2500 以内，包邮，只接受个人卖家」），它就按 Cron 周期去翻闲鱼，把命中的商品、价格、发布时间抓回来，落进 SQLite，然后推给你。通知渠道给得很全，ntfy.sh、企业微信、Bark、Telegram、Webhook 都支持。
真正花心思的地方在筛选。任务有两种建法：一是「AI 判断」，你用自然语言写需求，后台异步让模型生成一套分析标准，再拿这套标准去打分；二是「关键词判断」，纯规则，不烧 token。抓回来的商品会连同图片一起丢给多模态模型，让它看文案也看图。价格区间、包邮、发布时间范围、省市区三级区域筛选，都是每条任务独立配的。
部署上有三个必填项：OPENAI_API_KEY、OPENAI_BASE_URL、OPENAI_MODEL_NAME，模型必须支持图片输入，不然看图那一步直接废。登录态不是账号密码，得装一个 Chrome 扩展，把闲鱼网页的登录态导成 JSON 塞进 state/ 目录。这点很关键——它不是「注册就能用」的项目。
实话也得说。这项目的重量根本不在 AI，在登录态和风控。它专门做了多账号管理、代理池轮换、失败重试，这套设计本身就说明平台在防、你在绕。cookie 过期了要重新导，代理质量差会大面积失败。AI 看图是按张烧钱的，误判也不少——「仅拆封」和「全新」在缩略图上真没区别，最后还是得人点进去看详情。另外后台默认账号密码是 admin/admin123，部署完第一件事就是改掉，别把一台能操作你闲鱼账号的服务裸奔在公网上。
它适合谁？想蹲某款相机、显卡、开发板，又不想一天刷八遍的人。不适合拿来批量压价、抢货，账号被封没人赔你。
这种「给 Agent 一个具体岗位」的路子，和之前写过的 agent-desktop 直接操作桌面是同一个方向：链路越短，越早撞上真实世界里的脏活，也越早能判断这东西到底有没有用。
游戏工作室：49 个 Agent，和作者自己泼的冷水
Donchitos/Claude-Code-Game-Studios，36,109 星，MIT。它不是一个应用，是一套模板：clone 下来当自己的游戏项目，在根目录开 Claude Code，敲 /start。
规模确实唬人：49 个 subagent，分成三层——3 个总监（创意、技术、制作人），9 个部门 lead（策划、主程、美术、音频、叙事、QA、发行、本地化），剩下 37 个是 specialists，从玩法程序、引擎程序、AI 程序到技术美术、音效设计、关卡设计、经济系统设计，一个岗位一张角色卡。外加 74 个 slash skill、15 个 hook、14 条按路径生效的编码规范、62 个文档模板。要求 Python 3 读 project.yaml，bash 跑 hook，jq 可选。
配置收在一个 project.yaml 里，最要紧的是 modes.rigor，三档：minimal、standard、full。它不是拍脑袋分的，是把六个旋钮（GDD 要写几节、文档密度、QA 证据等级、story 粒度、评审模式、团队规模）打包成一个前门。默认 minimal。
接下来是全 README 最值钱的一段，作者自己泼的冷水：他拿同一个 brief 建了四款游戏，专门统计「写第一行游戏代码之前产出了多少文档」。minimal 是 1 份，就一页 brief，0 分钟；standard 是 30 份，58 分钟。四款最后都能跑、都有测试，但两个盲评加一次人工试玩，把 standard 版排在了最后。多出来的 29 份文档，买到的是可追溯性，不是一个更好玩的游戏。
这段我建议所有做 Agent 流程的人都读一遍。卖流程的人自己承认流程有成本，比任何 benchmark 都可信。
还有一条纪律值得抄：任何改动玩家能看到的东西的 story，不算完，必须把游戏真正跑起来看，截图存进 production/qa/evidence/。测试通过不等于跑过，作者的原话是「a parse check is not a run」。这条比 49 个 agent 有用得多。
也要说清楚它的边界：它不是游戏引擎，引擎还是 Godot、Unity、Unreal 那一套；49 个 agent 也不是 49 个并行打工的模型，是 49 份带职责边界和升级路径的角色卡，主会话按需把它们拉进来。你仍然是拍板的那个人，它负责在你跑偏的时候问一句。
两个项目放一起看
2026 年的 Agent 竞争，已经不在「能不能调工具」这一层了，而在能不能吃下某个行当的脏活。闲鱼这边是登录态、风控、误判；游戏这边是流程重量，和「看过才算做完」的验收线。
想抄结构，ai-goofish-monitor 的四段式最值得抄：任务 → 采集 → 判断 → 通知，任何垂直监控都能套，换成蹲显卡、蹲开发板、蹲演唱会票，骨架不变。想用游戏模板，先用 minimal 把核心 loop 跑通，别一上来就 full——那 29 份文档不会替你做出好玩的游戏，只会让你晚 58 分钟看到第一个能跑的版本。
