新手打开这十个平台，第一屏基本都会卡住：Zapier 让你建 Zap，Make 让你建 Scenario，Dify 让你先选 App 类型，Langflow 让你拖 Flow，CrewAI 让你写 Crew，AutoGen 和 MetaGPT 都叫 Team，AutoGPT 现在让你挑一个 Expert。十个名词，十套文档，看三天也说不清差别在哪。
我把这十个平台的新建流程挨个走了一遍，结论很土：每个平台都在问你四件事——什么触发、用哪个模型、能碰哪些工具和资料、结果交到哪。名词的差异，只是把这四格里的某一格藏了起来。
一、三档形态，三种新建对象
连接器档卖的是别人的接口。Zapier 的 Zap 就是触发器加动作，官网现在写 9,000+ 应用、66,000+ 触发器与动作，2026 年主推的 Next Gen Zaps 把 AI 参与度分成四档：全确定性、加 AI、加 Agent、全自主；要挂知识源，就再建一个 Agent。Make 的 Scenario 是一串模块加路由，3,000+ 集成，公司归 Celonis。这一档也能选模型，但模型只是某个动作里的下拉框，AI 不是流程的主角。
画布档卖的是编排界面。Dify 新建时先选应用类型，官方推荐 Workflow 和 Chatflow，另外还留着聊天助手、Agent、文本生成三种基础类型；Langflow 新建的是 Flow，每个 Flow 自带 API 和 MCP server；Flowise 分 Assistant、Chatflow、Agentflow 三种 builder；SuperAGI 新建 Agent，靠 Toolkit 长手。
代码档卖的是一套抽象。CrewAI 的 Crew 由 agents、tasks、process 三样组成；AutoGen 的 Team 用 AssistantAgent 拼起来；MetaGPT 的 Team 是 Role 加 SOP，一句需求进去，用户故事、需求、API 设计、代码仓库出来；AutoGPT 已经不是当年那个自主循环，现在是 Otto 领头的 Expert 团队，托管收费。
| 平台 | 你新建的东西 | 现在什么状态（11 月 6 日） |
|---|---|---|
| Zapier | Zap：触发器 + 动作；Agent：知识 + 工具 | 在售，Next Gen Zaps 早鸟 |
| Make | Scenario：模块 + 路由 | 在售，Celonis 旗下 |
| Dify | App：Workflow / Chatflow 等五类 | 活跃，16.0 万星 |
| Langflow | Flow | 活跃，15.6 万星 |
| Flowise | Assistant / Chatflow / Agentflow | 已归档，8 月 13 日转只读 |
| SuperAGI | Agent：靠 Toolkit 长手 | 停更，2025 年 1 月 22 日 |
| CrewAI | Crew：agents + tasks + process | 活跃，6.05 万星 |
| AutoGen | Team：AgentChat 里拼 | README 已挂 Archived |
| MetaGPT | Team：Role + SOP | 停更，2026 年 1 月 21 日 |
| AutoGPT | Expert：Otto 带的团队 | 转托管 SaaS，收费 |
二、四格怎么填
触发这一格：Zapier 和 Make 是应用事件，Dify 和 Langflow 是开始节点，CrewAI 是 kickoff，MetaGPT 是一句话需求。
模型这一格：画布档在 provider 面板填 Key，国产模型大多改个 Base URL 就行；代码档写进环境变量或 yaml；连接器档把它塞进动作的下拉框，多数人不会去动。
手这一格：Zapier 是 9,000 个应用，Make 是 3,000 个集成，Dify 是工具加知识库，Langflow 是组件，CrewAI 是 tools，AutoGen 是 function tool。
出口这一格：Dify 发成 WebApp、API 或 MCP，Langflow 给 API 和 MCP server，代码档交给你一个 Python 程序，连接器档是它自己在云上跑。
三、上手：同一个需求，三条路
拿“把一份 PDF 变成能回答问题的客服”来试。
Dify 三步：建知识库、建 Chatflow（开始→知识检索→LLM→回答）、发布成 WebApp 或 API。
Langflow 两步：新建 Flow，拖文件读取、切分、向量库、LLM、Chat Output，在 Playground 里试通，再开 API 或 MCP。
CrewAI 一步都省不了：agents.yaml 写角色，tasks.yaml 写任务，工具和知识源自己接，process 选 sequential 或 hierarchical，最后 crewai run。
连接器档也能挂知识文件：Zapier 上传文件上限 100MB，Make 单文件 20MB、每个 Agent 最多 20 个。但切分、召回、换向量库这些事你插不上手，它把知识源当成一项要定时同步的数据。要调这些，还是得回画布档。这里说的是步骤多少，不是绝对时间；熟练之后都能压。
四、实话
第一，术语是外壳。记住四格，换平台就是换名字，半天能上手。
第二，平台会死。上面那张表里，Flowise 归档、AutoGen 的 README 挂上 Archived、MetaGPT 停更十个月、SuperAGI 停更快两年。还在天天提交的开源项目只剩 Dify、Langflow、CrewAI、AutoGPT 四家，而 AutoGPT 的重心已经搬到托管平台。AutoGen 官方也让新用户去 Microsoft Agent Framework 了。
第三，新手别从代码档开始，也别一上来就多 Agent。先把“输入→模型→输出”跑通，再加一个工具，最后才加知识库和多 Agent。顺序反了，你会在配置里泡三天，还没见过一次成功输出。
第四，星数不等于状态。选之前先看 pushed_at，比看 star 榜有用。
这些平台卖的东西确实不一样，但第一次点新建时问你的问题是同一套。四格想清楚，剩下的就一个问题：这活你打算让谁兜运行——它的云，还是你的机器。
