太空兔是什么？匿名免费模型 Space Bunny，OpenCode Zen 和 OpenRouter 都能白嫖
最近编程圈有个挺有意思的现象：不公布厂商的”匿名模型”越来越多，Space Bunny（太空兔）就是其中一个。它同时出现在 OpenCode Zen（space-bunny-free） 和 OpenRouter（stealth/space-bunny-alpha） 上，两边都是免费，用起来和当前主流新模型差别不大，适合拿来写代码、跑 Agent。
先说结论：想省钱，直接在 OpenCode 里切到 opencode/space-bunny-free 就能用；习惯 OpenRouter 的，用 stealth/space-bunny-alpha，也是 0 费用。匿名归匿名，体验不差。
先澄清：Space Bunny 到底是什么
OpenRouter 上的页面写得很直白：anonymous large model，stealth preview，第三方厂商选择在预览期匿名，OpenRouter 只负责路由，不是开发者。OpenCode Zen 这边同样标注 stealth model，限时免费，zero-retention（零留存，不拿你的数据训练）。
厂商是谁？目前公开渠道都没写。只能按匿名模型的老规矩理解：大概率是某家新模型在公开露面前拿出来做灰度测试，看真实用户反馈。这种”马甲测试”这两年很常见，之前不少知名模型正式发布前都干过。
硬参数：从 API 元数据里能看到什么
这两处都是我直接查接口拿到的，不是转述：
- OpenRouter ID：
stealth/space-bunny-alpha，价格 prompt 0 / completion 0，全免费 - 上下文：100 万 token，最大输出 524288 token，一次塞整个仓库进去都够
- 多模态：输入支持文本+图片+视频，输出文本，截图、录屏都能直接喂
- 推理可调：reasoning 是强制的，支持 max / xhigh / high / medium / low 五档，默认 max，想快就往低档切
- 工具调用：支持 tools / tool_choice / response_format / temperature / top_p，跑 Agent 没障碍
- OpenCode Zen 侧：模型 ID
space-bunny-free，配置里写opencode/space-bunny-free，走https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions，OpenAI 兼容接口
单看纸面，这就是当下新模型的主流配置：大上下文、原生多模态、可调推理、支持工具调用。
实际体验：和主流新模型差不多
这部分结合我的实际使用说。编码、改 Bug、写脚本、读报错，Space Bunny 的表现和现在主流的新模型基本在同一档：日常需求一次过，复杂重构多轮也能跟上，没有明显的”免费模型特有的笨”。
但有一说一，匿名模型有两点要注意：
- 随时可能变：stealth/alpha 阶段，今天测的水平不代表下周还是这个水平，厂商随时可能换底座或者收回免费。
- 别放核心敏感代码：Zen 侧声明了 zero-retention 不训练，OpenRouter 侧顶层也写了
is_moderated: false。免费+匿名，机密仓库先脱敏再喂，这是基本素养。
OpenCode 里怎么用（Zen 免费）
OpenCode Zen 的模型列表里直接有 space-bunny-free，官方说明就是”限时免费的隐身模型”。配置很简单，模型 ID 格式是 opencode/<model-id>：
{
"model": "opencode/space-bunny-free"
}
base URL 走 https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions，用你的 Zen API key，SDK 选 OpenAI 兼容即可。完整模型列表可以拉 https://opencode.ai/zen/v1/models 看，里面和 space-bunny-free 同一批的免费模型还有好几个，顺手都能试。
OpenRouter 上怎么用（同样免费）
OpenRouter 侧 ID 是 stealth/space-bunny-alpha，OpenAI 兼容调用：
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_KEY"
-H "Content-Type: application/json"
-d '{
"model": "stealth/space-bunny-alpha",
"messages": [{"role": "user", "content": "用 Python 写一个快速去重脚本"}]
}'
想省推理 token 就加 reasoning: {"effort": "low"} 或 medium，默认是 max，质量优先但慢一点、token 多一点。跑 Agent 建议先 medium，卡住了再开 high。
和谁对比合适
不拉踩，只说定位：它的直接对标就是现在各家新出的免费/低价 coding 模型。100 万上下文+可调推理这个组合，明显是冲着 Agent 场景来的——读大仓库、看截图报错、多轮工具调用，一套全包。
我的建议是：主力模型不动，把 Space Bunny 当免费副驾：日常小活、批量改代码、CI 报错初筛扔给它，省下来的主力额度留给难啃的架构活。反正免费，不用白不用。
一句话总结
Space Bunny（太空兔）= 匿名厂商灰度测试中的新模型，Zen 和 OpenRouter 两边免费，100 万上下文、多模态、可调推理、支持工具调用，体验和主流新模型同档。薅羊毛趁现在，但别把它当长期依赖，免费随时会收。
下期预告
下一期聊聊 OpenCode Zen 上同批的免费模型（LongCat、MiMo、GLM、Kimi 新版本），到底哪个写代码最顶，敬请期待。
本文基于 OpenRouter API 元数据与 OpenCode Zen 官方文档整理，体验部分为实际使用感受。匿名模型底座可能随时调整，以实际使用为准。
by 数码罗记·godsun.pro
