10 月 23 日，东京的 Sakana AI 发布了一个新平台 Aquarium。这家公司过去两年被人记住的全是论文：The AI Scientist 让模型自己写论文，Darwin Gödel Machine 让代码自我进化，AB-MCTS 让多个模型互相出主意。现在它把这些东西收进一个企业产品里，卖的不是画布，也不是连接器，而是「这家公司到底怎么判断一件事」。
谁在做这件事
Sakana AI 2023 年 7 月在东京成立，三个创始人分别是 David Ha（CEO，前 Google Brain 东京研究负责人）、Llion Jones（CTO，Transformer 八位作者之一）、Ren Ito（董事长）。2025 年 11 月完成 B 轮，融资约 320 亿日元（约 2 亿美元），投后估值约 4,320 亿日元（约 27 亿美元），累计融资约 660 亿日元。股东名单是一整排日本大企业：三菱 UFJ、三井住友、瑞穗、伊藤忠、KDDI、富士通、NEC、NTT 系基金，三菱 UFJ 是最大日方股东。
这个背景决定了 Aquarium 的形态——它不是从开源社区长出来的工具，而是从几家银行的真实项目里抽出来的底座。
Aquarium 是什么
官方定位是「以本体论（ontology）为基础的 AI Agent 构建、执行、运营平台」。拆开是四层：
- Data：把社内外的表格、文档连进来。注意是原地连接，不搬家，源数据更新后会同步进本体论。
- Ontology：给这些数据和规则定义含义与关系。同样一个「逾期」，风控、催收、财报三个场景里的判定标准不一样，这一层就是把这种差异写清楚。
- Governance：设权限、设前置审批，把每次判断的依据一路记到动作结果，还能看到执行速度、准确率和模型用量。
- Managed Agents：真正跑工作流的地方，管 Agent 从上线到退役的整个生命周期。
工作流本身写成 YAML，一个业务流程被拆成一个个决策单元：查资料 → 模型判断 → 调用函数 → 人工批准。人可以在任意一步插进来签字。同一个组织里，第二个 Agent 可以直接复用已经建好的本体论和数据连接，只需要多写一份工作流定义——这是 Sakana 讲的核心卖点，也是它敢叫「平台」而不是「项目」的原因。
三个银行项目喂出来的
Aquarium 不是凭空设计的。三菱 UFJ 银行的「AI 融资专家」做了约半年概念验证，覆盖从初期分析、信息整理、财务模拟到稟议书草稿的全流程，参与人员约 100 人、核心成员约 30 人；2026 年 3 月起进入真实案件验证，计划往全国营业店逐步推开。三井住友这边是多个 Agent 协作写客户提案，大和证券是财富管理，8 月进入全面阶段。
团队构成也能说明问题：除了 Sakana 自己的应用研究和 FDE，还有一批从 Palantir、Snowflake、微软、AWS 出来做数据平台和数据治理的人。所以它长得像 Foundry，而不像 Dify——后者是把流程画出来（Dify 那类画布型平台的定位可以看这篇），前者是先定义清楚数据与规则，再让 Agent 在上面跑。和只管机房与会话的 Amazon Bedrock AgentCore 也不是一个层面。
上手：没有注册按钮
现在官网只有一张咨询表单，没有价格页，没有 GA 日期，也没有公开客户名单。交付方式是 FDE（Forward Deployed Engineer）驻场，从流程设计、评估到精度改进一起做，本质上是「咨询 + 软件」的混合体。
想自己先摸一摸，可以走另一条线：Fugu。这是 Sakana 的模型编排产品，4 月 beta、6 月正式可用、9 月出了 Max 和 Ultra v2。它是 OpenAI 兼容 API，一次调用内部会自动选模型、分工、验证、汇总。按官网价目，Fugu Max 每百万 token 输入 2 美元、输出 6 美元，Ultra v2 是 5 美元和 30 美元（缓存输入 0.5 美元），上下文超过 272K 后翻倍；订阅档 20/100/200 美元。Aquarium 管 Agent，Fugu 管模型，两层分开卖。
实话
第一，现在买不到。没标价、没上线时间、没客户案例，能拿到的只有「案例会陆续介绍」。
第二，门槛不在软件，在人。FDE 驻场意味着前期成本很高，能不能规模化，就看第二个工作流是不是真的只多写一份 YAML。这个答案 Sakana 自己还没给。
第三，对手不缺。Palantir Foundry 和各家的 Agent 治理产品都站在同一个位置，Aquarium 的差异化只是「日本市场 + 金融行业 + 本体论做得更细」。
第四，对国内读者来说，它最大的价值不是能不能用，而是思路：现在大多数 Agent 项目卡住，不是因为模型不够强，而是因为没人把「我们公司怎么判断」写清楚。Aquarium 把这件脏活做成了产品的地基——先修本体论，再接 Agent。
如果你正准备给公司搭第一套 Agent，不妨先问一句：我们的判断依据，现在写在哪张纸上？
