Agent 在自己电脑上跑通，和能拿给别人用，中间隔着一整套没人愿意写的脏活：会话状态存哪、进程崩了怎么续、沙箱怎么起、工具调用谁批。这一层叫 Agent 控制面。
Anthropic 的 Claude Managed Agents 把这层做成了托管服务：token 照付，另外每个活跃会话小时 0.08 美元，会话和模型都留在它云上。Omnara 做的是同一件事，区别是整个平台开源，能装进你自己的机器。
它是什么
Omnara 是 YC S25 的项目。最早它是给 Claude Code 配的”手机遥控器”——终端里起一个会话，人走开还能在网页或手机上接着看日志、点批准。后来它把方向倒过来了：不再只管一个跑在笔记本上的 agent，而是提供一层 API，让你的服务、Slack、GitHub、定时任务都能起 agent。仓库现在 3.3K 星、256 个 fork、Apache-2.0，主体 Go 写，645 次提交。
一句话：Claude Managed Agents 那层”托管”它开源了，模型随便换，机器随便挂，事件日志落在你自己的 Postgres 里。
拆开看，就四块
- API：启动 agent、发输入、回答审批、订阅事件流，一套 REST，外面套 TypeScript SDK、CLI 和 MCP server。
- Postgres：每个 agent 的每一步都写进去。这份日志就是状态，worker 挂了、机器断线，换个进程按日志接着跑。
- Workers：无状态，只在一轮里被占用，加进程就加并发。
- Machines：真正干活的地方。自己的 macOS/Linux 机器装个 omnarad 守护进程，它只往外连，不用开入站端口、不用配 SSH key；也能用托管沙箱，官方列了 11 家，E2B、Daytona、Modal、Blaxel、Freestyle、Unikraft 都在里面。一个 agent 可以同时挂几台。
模型侧不绑定：任何兼容 OpenAI Responses / Chat Completions / Anthropic Messages 的端点都能接，OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Bedrock、LiteLLM、Ollama 都写在文档里。工具是内置的 shell、文件、网页搜索与抓取、反问用户，再往外挂 MCP、webhook 自定义工具、skills、memory（可按 agent 给只读或读写）、subagent。权限逐个工具配：直接跑、先问人、禁止，平台强制执行，agent 会停下来等批复。
上手
最小的一份 agent.yaml 就三样东西：instruction、model（provider_config 加 name）、machine_sources。云端最省事，第一次跑会自己拉起浏览器登录：
npx omnara agents chat
自托管要 Docker Compose，起来后访问 localhost:8000 注册，控制台里加模型供应商、把本机挂到 Machines，再把 CLI 指过去：
npx omnara config --api-url http://localhost:8000/api/v1 --issuer-url http://localhost:8000
npx omnara login
官方还准备了一个 setup skill（omnara.com/SKILL.md），把这句丢给你的编程 agent，让它自己装完。不想读文档的话这条最快。
钱
自托管 0 元，Apache-2.0，没有按席位收费这一说。云版平台费也是 0：带你自己的 key 和机器，免费；用它的模型按原厂 token 价，用它的机器按内存和在线时长算——每 GiB 内存每小时 0.0414 美元，闲置自动休眠不计运行费，保留存储每 GiB 每 30 天 0.20016 美元。官方给的例子是 4GiB 机器每天开 1 小时，一个月约 5 美元运行费加 0.8 美元保留费。
对比一下 Claude Managed Agents：token 之外每个活跃会话小时 0.08 美元，网页搜索另算 10 美元/千次。agent 数量一多、跑得一久，这笔钱就是一条跟着 agent 数走的固定账单，跟实际用了多少算力没关系。
实话
第一，3.3K 星不算大。它是刚转身的 YC 项目，不是 Dify 那种十几万星的生态，模板、插件、踩坑记录都得自己趟。
第二，自托管等于自己当运维。Postgres、Redis、对象存储、worker 扩缩容全是你的事，文档自己都写了本地默认配置”intentionally insecure”，上生产前 RBAC、secrets、公网入口要重新过一遍。
第三，它替换的是控制面，不是 agent 能力。你的 agent 逻辑还是来自 Claude Agent SDK、Codex、Mastra 这些，Omnara 管的是托管、状态、机器、权限。指望它让 agent 变聪明会失望。
第四，托管版背后是初创公司，长期在不在不好赌；好在这层开源，最坏情况把 compose 拉起来自己续。
值不值得试
别看 star，看一件事：把 agent 从”我电脑上能跑”推到”团队和用户都能用”这段时间里，你最怕丢什么。怕丢会话历史、怕被按会话小时计费、怕模型被锁死，那这套东西就是冲这三点来的。先自托管起一个 Slack agent，跑到一半把 worker 杀掉，看它能不能原地接着干——这一条过了，剩下的都好说。
