2025 年 12 月 2 日，AWS 把 Nova Act 从预览转成正式服务。它没有跟风再发一个 Agent 框架，而是把「看网页、点按钮、填表单」做成一门托管生意：你写 Python，它在 AWS 里开浏览器，干完按 agent hour 收 4.75 美元。918 星的 SDK 仓库不算热闹，但它代表了大厂对 computer use 的另一种答案。
它补的是哪块洞
企业里还有大量流程没有 API：供应商门户、保险报案、老 ERP、政府网站。RPA 靠选择器，页面一改就碎；通用大模型看截图能懂，但连续点二十步就开始飘。
Nova Act 的解法是垂直整合：一个专门为浏览器操作微调的模型（Nova 2 Lite 定制版）加编排器，再加 Playwright 执行器，把长任务拆成一个个原子 step，每一步都重新看页面再决定。AWS 在 re:Invent 2025 的说法是，早期客户跑出了 90% 的可靠性——这个数字后面要考。注意，90% 是「早期客户做出来的流程」，不是随便扔个网址就有的基线：流程越标准化、页面越稳定，数字越好看；页面天天改版，照样得重写断言。
它到底怎么跑
一次 workflow 就是一段 Python：nova.act("...") 用自然语言描述一步，普通 Python 负责循环、断言、重试、并行。session 是一个浏览器实例，workflow run 是一次完整执行。
官方给了 Playground、IDE 插件（VS Code、Kiro、Cursor）、CLI 和 SDK 四条入口。SDK 是 Apache-2.0，pip install nova-act，Python 3.10 以上；但开源只到客户端和工具链这一层，模型权重不在里面，推理仍然在 AWS 上跑。部署走 Bedrock AgentCore，日志进 CloudWatch，权限走 IAM；人可以在卡住时接管（HITL），等待时间不计费。
上手成本
装完第一次跑要等一两分钟，它在后台装 Playwright。之后几行代码就能跑：
from nova_act import NovaAct
url = "https://example.com"
with NovaAct(
starting_page=url
) as nova:
nova.act("搜索 rubber duck")
API key 在 nova.amazon.com/act 生成，也可以走 IAM。要跑批量就开多个 session，官方示例用线程池并发；要留痕可以录视频，把会话数据写进 S3。Nova Act 还支持远程 MCP 和 Strands Agents（预览），能把手头的工具链接进来。
几句实话
第一，价格不便宜。 4.75 美元一个 agent hour，按实际干活时间算。一个十分钟的任务约 0.79 美元，一千次就是 792 美元，开十个并行直接乘十。对比站内写过的 browser-use（12 万星、自托管、只付模型 token），Nova Act 卖的是稳定性和运维省心，不是便宜。
第二，90% 不是 99%。 十次里挂一次，放到生产就是天天有异常单。断言、重试、人工兜底一个都不能省；官方把 HITL 写进计费规则，本身就说明这事全自动不了。
第三，地域和语言都窄。 目前只在 us-east-1，只支持英文；数据要出境、合规要审的团队，先过这一关。它也只能操作浏览器，桌面软件碰不了。
第四，别把它当爬虫。 遇到 CAPTCHA 官方建议转人工；文档里明确警告网页内容可能带 prompt injection。拿它去薅公开数据，既贵又容易被封。开源侧的 Skyvern 走的是另一条路：自己部署、自己接模型，便宜但运维归你。
第五，锁定在流程和数据上。 workflow 本体是 Python，搬走不难；难搬的是跑在 AWS 上的会话数据、CloudWatch 日志和 IAM 权限。用久了，换平台的成本不在代码，在审计链。
谁适合？有网页流程、没有 API、又要审计和 SLA 的企业团队——QA 回归、跨门户填单、供应商价格监控这类活。个人和小团队，先用 browser-use 或 Stagehand 把流程跑通，再决定要不要为「托管」付溢价。Nova Act 不是更聪明的 Agent，它是把不聪明的部分用工程手段兜住，然后按小时卖给你。
