微软 Agent Framework 是什么？AutoGen 与 Semantic Kernel 合并后的下一代多 Agent 框架基础介绍
如果你看过我上一篇 AutoGen 的文章，应该记得有那么一段”不知道该往哪走”的微妙氛围。2026 年四月，答案其实已经明朗了：微软把 AutoGen 和 Semantic Kernel 合并成了同一个开源项目——Microsoft Agent Framework（MAF），AutoGen 正式进入维护模式，新东西都往这搬。这期就把这个”合并后的大一统框架”讲清楚，适合纠结”该学哪个”的人。
项目介绍：一个框架，两套底子
MAF 定位很直接：帮团队把 Agent 从原型推到生产的开源框架，主打 Python 和 .NET（C#），官方另有 Go SDK。来源有两个——AutoGen 的”多 Agent 协作与编排”创新，加上 Semantic Kernel 的”企业级稳定性和连接器”，合并成一套。当前 GitHub 上 13.4K 星、2.3K fork，MIT 协议。2026 年 2 月 19 日 RC，4 月 3 日正式 1.0 GA。
它的核心是”图式工作流”（graph workflow），支持顺序、并行、交接（handoff）、小组协作这些多 Agent 模式，并内置了检查点（checkpointing）、流式输出、人在回路（human-in-the-loop）、以及调试很爽的”时光回溯”（time-travel）。协议上原生支持 MCP，A2A（Agent 对 Agent）通过独立适配包提供，官方说 A2A 1.0 还在路上。另外还有声明式 YAML 定义 Agent、中间件、OpenTelemetry 观测、Agent Skills、以及一个 DevUI 图形调试界面。
这么一说你也看出来：它跟 CrewAI、LangGraph 是同一赛道的”多 Agent 编排框架”，但因为挂着微软 + Azure 生态，跟 Foundry、Azure OpenAI、GitHub Copilot SDK 深度绑定，那份”企业级”味道很重。
上手：写完代码，流水线就出来了
MAF 是个正经编程框架，门户是终端，不是拖拽画布。装包一行：
pip install agent-framework
核心 API 是异步（asyncio）。创一个 Agent、连上模型、跑任务，大概长这样：
import asyncio
from agent_framework import AssistantAgent
async def main():
agent = AssistantAgent("assistant", model_client=...)
result = await agent.run("帮我研究 AutoGen 的迁移路线")
print(result)
asyncio.run(main())
跑流式用 run_stream；要搞多 Agent，就是定义一个 graph，把几个 Agent 的节点串起来。如果想要更省事，可以用声明式 YAML 把 Agent 的模型、提示词、工具写成配置，方便版本管理。完整样例在官方 samples 目录，Python 和 .NET 各有一套，照着抄就能起步。
实话实说
我把话说直白了，这三点你得心里有数：
第一，它不适合纯小白。 没有 Dify、Coze 那种可视化画布，你得会写 Python 或 C#，才能把 Agent 串起来。如果你就想”拖一拖、跑个 Chatbot”，用它等于拿牛刀宰鸡，Dify 反而合适。
第二，它是给生产、给团队、给企业云准备的。 观测、治理、持久化、人在回路这些都是冲着”要上线、要运维”去的。个人瞎玩，很多能力你用不上，反而觉得它比 LocalAI 那套折腾。
第三，别在它和 AutoGen 之间纠结了。 微软明确说新项目直接用 MAF，AutoGen 只修 bug 不再加功能。你现在学 AutoGen，等于学一套”停止进化”的东西。身边同事问”多 Agent 该用啥”，我的答复就是 MAF，除非你已经在既有项目里离不开了。
跟 CrewAI / LangGraph 怎么选？看你和微软生态亲不亲：要接 Azure、要用 .NET、要企业级运维，MAF 顺；否则那两个社区更大、更通用。另外它才 13.4K 星，生态和资料比 AutoGen（60.7K）还年轻一截，踩坑要有点耐心。
（我在这套 Agent 工作流里的实践经验，之前整理在 godsun.pro 和本站的实战系列里，感兴趣的可以顺着看。）
by 数码罗记 · godsun.pro —— 硬核又接地气的 Agent 折腾笔记。本文数据以 GitHub 实时为准：Microsoft Agent Framework 13.4K 星（2026-09），AutoGen 已进入维护模式。
