10 月 23 日，Dify 发了 1.18。这次的重点不是又多了几个节点，而是让 Agent 自己决定流程往哪走，以及把整个应用打包搬走的能力。
先看体量：GitHub 16 万星，官方列了 280 多家企业客户（马士基、ETS、安克创新、诺华），跑在全球 140 万台设备上，2026 年 3 月红杉领投 3000 万美元 Pre-A，估值 1.8 亿美元。一年前我们写过入门，这版按 1.18 重写。
一句话：AI 应用的组装厂，不是 Agent 框架
Dify 是开源的 Agentic Workflow 平台，拆开是四块：
- Workflow Studio：画布。节点有 LLM、知识检索、代码、HTTP、条件分支、循环、人工审核。
- Knowledge Pipeline：文档入库、切分、索引、召回、重排，一条 RAG 生产线。
- Agent：1.17 之后有独立的 Agent 后端和沙箱，能跑代码、装包、管 Skill。
- Marketplace：模型、工具、插件，装插件就能接新模型和新 API。
做完的东西能发成三种形态：Web App 直接给人用、Service API 给系统调、嵌入塞进别人网页。这跟 Langflow 的分工不一样：Langflow 的产物是「一张图 + 一个 API」，Dify 的产物是「一个带知识库、日志、权限和成员的应用」。
1.18 更了什么
Agent 自己选分支。 Output Routes：给 Agent 节点配几条输出路由，每条带选择条件接不同下游，比如「能直接解决」走结束、「要升级」转人工。选中的路由通过只读的 switch 输出暴露出来。以前这种分叉只能靠 IF/ELSE 节点硬编码，现在判断权交给模型。
应用能打包搬走。 .ifpkg 把 workflow/chatflow 连同内联的 Agent、Skill 和文件打成一个包，导入新工作区会重建资源、重映射引用。以前搬一个应用得手动补一堆依赖。
嵌套工作流能下钻。 Workflow Tool 调子工作流，以前只看得到总结果，现在能从运行历史点进去看子图每一步，暂停、恢复、停止都联动。
Agent 知识库（Beta）。 独立服务和数据库，opt-in，能看到文档处理、元数据、召回轨迹和质量评估。经典知识库还在。
命令行。 新增 difyctl，能建 Workflow/Chatflow、导入导出 DSL、发布、回滚版本，草稿带 hash 防并发覆盖。difyctl install skills 还能给编码 Agent 装一套建 Dify 应用的技能包。
上手：一台 4G 的机器够了
官方最低 2 核 4G，Docker Compose 2.24.0 以上：
git clone --branch "$(curl -s https://api.github.com/repos/langgenius/dify/releases/latest | jq -r .tag_name)" https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker && cp .env.example .env && docker compose up -d
起来是 7 个核心服务（api、worker、web、plugin_daemon、agent_backend 等）加 8 个依赖（Postgres、Redis、Weaviate、nginx、两个沙箱、SSRF 代理）。第一次访问 http://你的IP/install 建管理员。
模型这边，插件市场里 OpenAI、Anthropic、通义、智谱、Ollama、vLLM 都有，接本地模型装 Ollama 或 OpenAI 兼容插件改 Base URL 就行，不花钱也能把 RAG 链路跑通（十家平台接国产模型那篇里对比过）。云版是 590 美元/工作区/年，5000 条消息额度、50 个应用、500 个知识文档。
实话
一，许可不是纯 Apache 2.0。 Dify 用的是改版 Apache 2.0，两条附加条件很硬：不许拿源码开多租户服务（一个 workspace 算一个租户），不许改前端 logo 和版权信息。想包一层壳做 SaaS 卖，得先谈商业授权；公司内部用、给客户做单租户私有化部署，没问题。
二，它很重。 十几个容器，Postgres、Redis、向量库一个不少。2 核 4G 能起，但那是空载的门槛，真接业务，内存和磁盘都得往上加。
三，升级不是无痛。 1.18 要求 API、worker、Agent Backend、Agent runtime 镜像一起升；源码安装换成 Python 3.13；PASSWORD_PEPPER 绝对不能丢，丢了历史密码全废；本地 Agent 沙箱要配非空 token。升之前先备份库和 .env。
四，别把它当框架用。 想在 Python 服务里 import 一个可编程的图，Langflow 或直接写 LangGraph 更顺；Dify 的价值在「平台」那部分：知识库、发布、日志、成员权限、多应用管理。指望它替代代码的人会失望，指望它省掉一个内部平台的人会满意。
1.18 这一版的意思也很清楚：它不再跟画布工具比谁节点多，而是比谁能把一个应用从这台机器搬到那台机器、谁能让 Agent 在流程里做判断、谁能让审计和权限过得了 IT 那关。横向位置可以看我们那张十家 Agent 平台横评，Dify 落在「卖画布」那一档，但它是这批画布里唯一自带完整应用生命周期的一块。
