如果你刚了解 AI Agent，大概率已经被一堆名字砸晕了：Hermes、Claude Code、Codex、OpenCode、Dify、扣子、AutoGen、CrewAI、LangGraph、Manus……
每个都说自己是 Agent，每个看起来都很厉害。但你不知道该从哪个开始。
这篇不是百科全书，不会把 20 个工具挨个介绍一遍。我要做的是帮你做选择——按你的用途、你的水平、你的设备、你的预算，选一个最适合自己的。
一、先搞清楚：Agent 工具分四类
市面上所有 Agent 工具，按用途分，就四类：
1）编程类 Agent——帮你写代码、改项目
代表：Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Cursor
这类工具的核心是”理解项目、修改代码、跑测试、提 PR”。如果你是开发者，想用 AI 帮你写功能、修 bug、重构代码，就选这类。
门槛：需要会 Git、终端、看报错。完全小白用起来会吃力。
适合：有编程基础的人。
2）通用本地 Agent——帮你干活、管机器、接消息
代表：Hermes Agent、OpenHands、OpenClaw
这类工具更像”数字助手”。它们可以接终端、读写文件、调浏览器、搜索网页、连消息平台、跑定时任务。本站就是用 Hermes Agent 来写文章、生成配图、发布 WordPress、检查链接的。
门槛：需要会一点 Linux 部署和排障。但不用会编程。
适合：站长、运维、技术爱好者、想做自动化的人。
3）工作流平台——帮你搭流程、建知识库
代表：Dify、扣子（Coze）、FastGPT、n8n、Flowise
这类工具的核心是”流程编排”。你不用写代码，拖拖拽拽就能把模型、知识库、API、表单串成一条流水线。适合做客服机器人、知识库问答、企业内部工具。
门槛：最低。图形界面操作，不用碰终端。
适合：运营、企业、想做知识库或客服的人。完全不想碰命令行的小白也可以从这里开始。
4）多 Agent 协作——让多个 Agent 组队干活
代表：AutoGen、CrewAI、LangGraph
这类工具的重点是”协作”。一个 Agent 写稿、一个审稿、一个发布。一个搜索资料、一个整理总结、一个检查质量。适合做研究、做复杂项目。
门槛：最高。需要理解 Agent 之间的通信、角色分配、错误处理。对小白来说理解成本大。
适合：有一定 Agent 使用经验，想进阶的人。
二、四类工具怎么选？一张表帮你决策
别被上面的分类吓到。真正需要你做的选择，其实就是回答三个问题：
- 你想做什么？（写代码 / 干杂活 / 搭流程 / 组队协作）
- 你能接受多高的门槛？（纯图形界面 / 愿意碰终端 / 能写代码）
- 你的预算和设备？（全免费 / 少量付费 / 不差钱）
按这三个维度，我给你一个最简单的推荐：
如果你是纯小白，从来没碰过命令行：
→ 先用 扣子 / Dify，图形界面搭一个最简单的知识库或聊天机器人，感受一下 Agent 能做什么。
如果你是站长或运维，有一台 Linux 机器：
→ 选 Hermes Agent。部署简单，工具链丰富，可以接终端、文件、浏览器、搜索、WordPress、Telegram、QQ。最适合做”24 小时在线的个人助手”。
如果你是开发者：
→ 选 Claude Code 或 Codex CLI。写代码、改项目、跑测试，效率提升非常明显。两者区别是 Claude Code 适合交互式开发，Codex 适合批量任务。
如果你想做知识库或客服：
→ 选 Dify 或 扣子。可视化搭建，不用写代码，中文体验好。
如果你想进阶玩多 Agent 协作：
→ 先把上面某一个跑通，有了经验后再看 AutoGen 或 CrewAI。不要上来就搞多 Agent，你会晕。
三、免费 vs 付费 vs 开源：别被名字忽悠
很多人搞不清”免费”、”付费”、”开源”这三个概念，容易被忽悠。
开源 ≠ 免费使用
Hermes Agent、Claude Code、OpenCode 都是开源的——代码你可以看，可以自己部署。但 Agent 本身不是模型，它需要接一个大模型 API。这个 API 可能是免费的，也可能是按量付费的。
所以”Agent 开源”不等于”用 Agent 不花钱”。你需要考虑的是：模型 API 的费用、服务器的电费、你的时间成本。
免费额度 ≠ 长期免费
很多平台有免费额度：DeepSeek 注册送 tokens、FreeModel 送 100 美元额度、扣子有免费版。但这些额度用完就要付费。如果你打算长期用，一开始就要算好成本。
闭源平台 ≠ 不好
ChatGPT、Claude、Gemini 都是闭源的，但它们的能力确实很强。如果你的需求是”先体验 Agent 能做什么”，闭源平台是最快的入口。只是不要把所有数据和流程都绑死在一个平台上。
四、本地部署 vs 云端使用：普通人该怎么选？
这个问题其实跟”你要不要自己搭”是同一个问题。
云端直接用（最省事）
– ChatGPT、Claude、扣子、Dify 云版
– 开个账号就能用
– 适合：先体验、先学习
– 限制：数据不在你手上，流程绑平台
本地 / 自建（更可控）
– Hermes Agent、Claude Code、Codex、Dify 自部署
– 需要一台 Linux 机器
– 适合：想做长期自动化、想控制数据
– 代价：要部署、要维护、要排错
混合模式（最现实）
– Agent 框架部署在本地
– 模型调用在线 API
– 简单任务本地跑，复杂任务调 API
– 这是大多数人的最终选择
我自己的做法就是混合模式：Hermes Agent 跑在本机的 N100 和 A7Z 上，模型用 DeepSeek API + 讯飞星火 + OpenRouter，日常任务用便宜模型，复杂任务换强模型。这样既省钱又灵活。
五、按硬件选：你手头有什么机器？
Agent 选型还有一个很现实的因素：你手头有什么设备。
只有一台旧电脑 / 玩客云 / 树莓派：
→ 选 Hermes Agent（API 模式）或 Dify 自部署。不用本地跑模型，只要能连 API 就行。
有一台 N100 / RK3399 / A7Z 这种小主机：
→ 选 Hermes Agent。内存够用，能同时跑 Agent + WordPress + 一些后台服务。本站就是这个方案。
有一台带显卡的电脑 / 服务器：
→ 可以考虑本地跑模型 + Agent。省钱，但配置更复杂。
只有手机：
→ 用扣子、ChatGPT、Claude App 这些云端产品。先体验，等有机器了再自建。
什么都没有，但想开始：
→ 买一台二手 N100 迷你主机（300-500 块），装个 Debian，部署 Hermes Agent + DeepSeek API，这是性价比最高的入门方案。
六、我的推荐：新手从哪条路开始？
如果你看完上面的分析还是不确定，我给你一个最简单的路径：
第一步：体验
用 ChatGPT 或扣子，感受 AI 能做什么。不需要安装任何东西，注册就能用。
第二步：动手
部署一个 Hermes Agent 或 Dify。Hermes 更灵活，Dify 更简单。选一个，让 Agent 完成一个真实小任务。
第三步：进化
开始加工具、加模型、加记忆。让它做更多事。
第四步：进阶
如果需要写代码，加 Claude Code。如果需要多 Agent 协作，加 AutoGen。
不要一开始就追求全部装上。先选一个主线跑通，再逐步扩展。
下期预告
下一篇聊：选好工具后怎么开始搭？怎么避免一上来就踩坑？
很多人选好了 Agent，结果卡在安装、配置、模型对接上。下一篇不讲安装命令，讲的是——搭 Agent 的正确顺序是什么，新手最容易犯的 5 个错误是什么，怎么才能第一次就跑通。
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本文基于真实 Agent 使用经验整理。本站目前用 Hermes Agent 做写作、发布和运维。
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