Perplexity 靠「给答案」出名，但不想只做答案。2026 年 2 月 25 日，它上线了 Computer：你给一句话目标，它自己拆任务、自己挑模型、自己在云端沙箱里干完，最后交回一份能直接用的文件。上线时这是 200 美元/月的 Max 专属，被骂得挺惨；半年多过去，Pro 也能摸到，还能定时上班、能在你自己的 Mac 上跑本地模型，10 月底连 FedRAMP 都拿了。
这篇讲骨架、价格和坑。
一、它到底在卖什么
一句话：卖的是「编排」，不是模型。
Computer 自己不训练模型，它把 19 个模型当零件用。核心推理跑 Anthropic 的 Claude Opus 4.6，负责拆解和写代码；深度研究交给 Google Gemini；长上下文和广域搜索交给 GPT-5.2；Grok 跑那些要求快的轻任务；Nano Banana 出图、Veo 3.1 出视频。你也能自己接管调度，手动指定某个子任务用哪个模型。
Perplexity 敢这么押，是因为它手里的企业数据：2025 年 1 月，企业侧 90% 以上的任务挤在两个模型上；到 12 月，没有任何一个模型占比超过 25%。模型不是在同质化，是在分化。顺带一组公司数据：2025 年用户涨了 3.7 倍，收入涨了 4.7 倍，估值 200 亿美元。
执行层是另一个关键选择：全程跑在云端沙箱，不碰你的本机文件和浏览器会话。理由很直白——本机全权型 Agent 出一次事，可能就是整箱邮件被删。代价是够不到桌面上的东西，这个缺口后来靠本地版补。
二、2026 下半年补的四块
第一块是控制杆。 9 月 21 日上线 Effort Mode，把「这活要多用力」做成四档：Light、Standard、High、Ultra，模型和推理深度由它自己配。同一批更新里还有 Skills 市场、只读的 Side Chat、Cmd+K 历史搜索。10 月 5 日又加了 Automations：按日程或按事件触发，能接着上次的结果往下跑，遇到有后果的动作会停下来等你点头。
第二块是本地化。 8 月 25 日跟 NVIDIA 合作推出 Portable Computer，整条链路——编排器、子模型、工具沙箱、连接器——全跑在你自己的机器上，本地步骤不烧 credit。硬件门槛是 DGX Spark（约 4,679 美元）或 24GB 显存以上的 RTX 机器；升级到云模型要逐次批准，上传前过一遍 PII 检查，只发文字不发原文件。10 月 20 日补齐 Mac：全本地版加 Hybrid 版，后者在 Apple 芯片、macOS 15 以上、24GB 统一内存的机器上，敏感步骤留在本机、通用研究走云。
第三块是企业。 Comet 浏览器 3 月出了企业版，能 MDM 静默部署、按策略限制 Agent 能做什么；5 月 4 日 Computer 进 Microsoft Teams，随后补了 Word/Excel/PowerPoint/Outlook 插件——官方说此前近 40% 的用户是把结果手动复制粘贴进 Office 的。10 月 20 日跟 Valarian 合作进受监管机构的基础设施，10 月 28 日拿到 FedRAMP。
第四块是连接面。 官方口径 400+ 应用连接器，浏览器操作复用 Comet 那套。
三、价格：订阅只是门票
最容易看错的地方在这：订阅不等于用完，活按 credit 结账，100 credit = 1 美元。
- Pro：20 美元/月（年付 17），含每周 Computer 额度，外加一次性 4,000 credit。
- Max：200 美元/月（年付 167），每月 10,000 credit，外加一次性 35,000。
- 企业：按席位另算，第三方整理的月付口径是 Pro 40 美元/席、Max 325 美元/席。
单次任务差得极远：查个事实 15–70 credit，轻活 100–350，复杂活 875–2,275，做一套数据看板 2,400–9,800，整个应用 15,000 起（150 美元以上）。有第三方实测把一份研究备忘跑完用了 7 分 59 秒、225.71 credit，约 2.26 美元——这个量级还算合理。
护栏倒是有：Max 默认月度上限 200 美元，可调高到 5,000；自动续费默认关，额度用完任务暂停而不是继续扣。
四、想上手，按这个顺序
- 先拿 Pro 试真活，别试 demo。 找一件这周真要做的事：二十份发票整理成表、五个竞品定价扒成对比表，看交回来的东西能不能直接用。
- Effort 从 Light 开始。 日常活开 Ultra 是纯烧钱，官方自己的定价表就写着差十倍。
- 先去 Skills 市场翻一遍。 有现成技能就别自己写提示词，这是省 credit 最快的一步。
- Automations 只挂真会重复的事。 挂之前先手动跑三遍，确认它稳定，再交给日程。
- 数据不能出本机，再考虑 Portable/Hybrid。 先把硬件钱算进去。
五、实话
计费仍然不透明。 官方给的区间能差一百倍，你事前算不出一句话要花多少钱。Builder.io 的开发者做过一次实测：两天、一个页面、订阅之外烧掉 200 美元 credit。他是开发者，能看出底层坏了；换成不懂技术的人，只会一直烧到额度见底。
闭源。 沙箱、PII 检查、编排逻辑你都只能信它，审计不了。对合规要求高的团队，这条比价格更硬。
19 个模型是当下的阵容，不是承诺。模型一换代阵容就换，所以护城河不在模型，在编排和计费。
本地版有天花板。 本地跑的是 Qwen 3.8 27B 或 Perplexity 自己后训练的 PPLX 27B，难题还是得升级到云，而一升级，那一步的隐私故事就断了。官方给的 82.6%（53 项本地任务，对比 Pi 77.6%、Hermes 74.0%）是自家口径，没有第三方复现。
中国大陆用户要过三关：注册、外币支付、数据出境。企业落地之前，合规得排在效率前面。
最后一句
Perplexity 赌的是「模型会继续分化，钱留在编排层」。这个判断对不对不用急着站队，只用一个问题就能验：它能不能把你每周重复三小时的那件活，用不到 20 美元的 credit 干完。能，就值；不能，200 美元买的也只是一个更忙的聊天框。
