Agent 上线之后，最烦的事不是写 prompt，是每周都冒出一个更便宜或者更强的模型。今天 Claude 便宜，明天 DeepSeek 打折，下个月 Google 又发新版本——把模型名写死在代码里，等于给自己上锁。
OpenRouter 干的就是拆锁这件事：一条 OpenAI 兼容的接口，后面挂着几百个模型、八十多家供应商，模型名随时换，key 只有一把。
它现在是什么体量
2023 年成立，2026 年 5 月拿了 1.13 亿美元 B 轮，Alphabet 的成长基金 CapitalG 领投，英伟达的 NVentures、ServiceNow、MongoDB、Snowflake、Databricks 的战投部门都跟了，估值报到 13 亿美元左右。
官方口径：每周处理 25 万亿 token，半年涨了 5 倍，说今年要冲破 1000 万亿；800 万开发者，400 多个模型。
我刚拉了一遍 /api/v1/models 接口，现在返回 467 个模型条目，其中 17 个是 :free 免费变体。定价页写的是 500+ 模型、80+ 供应商——接口比宣传少三十来个，差的应该是那些只在页面上展示、还没走统一接口的多模态版本。
它到底怎么转
第一层是统一协议。所有对话模型都吃同一个请求体，base_url 换成 https://openrouter.ai/api/v1，模型名写成 openai/gpt-4o 或 anthropic/claude-sonnet-4，OpenAI 官方 SDK 直接能用。图片、语音那些走各自的端点。
第二层是选路。同一个模型往往有好几家供应商在跑，OpenRouter 会按价格、延迟、可用性挑一家；某家挂了自动切下一家，对调用方透明。Business 以上还能锁定区域——打 eu.openrouter.ai 就只在欧洲的供应商里选，合规团队喜欢这个。
第三层是计费。推理按供应商的原价扣，不加价；它的钱收在”买额度”这一步：Standard 5.5%，Business 8%。自带 key（BYOK）的话，每月 2.5 万美元以内的原价推理不收服务费，超出部分收 5%。
五分钟接上
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key="sk-or-v1-...")
r = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-4o",
messages=[{"role": "user", "content": "写个正则，匹配 IPv6"}],
)
想加兜底就多写一行 models: ["a", "b"]，第一个失败自动走第二个。要看某个模型到底多少钱、多长上下文，/api/v1/models 不带 key 也能拉，价格字段是每百万 token 的美元数。
免费档有 25 个以上免费模型、4 家免费供应商，但每天只有 50 次请求；付费之后是供应商的透传限速。9 月新上的 Batch API 把批量请求打五折，跑离线评估、批量打标这类活很划算。
几句实话
一，5.5% 不是小数。按 token 计费的东西本来就积少成多，一个月烧 2000 美元推理，光手续费就 110 美元。充值别一次充太少，也别指望它比直连便宜——它卖的是省事，不是省钱。
二，免费模型有代价。OpenRouter 的隐私设置里付费和免费是分开管的，免费那档更容易被路由到会拿 prompt 做训练的供应商——你可以在账号里关掉，但关掉之后能用的免费模型就少一截，速率也压得低。适合试玩，不适合跑业务。真要白嫖又想自建，可以看 LiteLLM 那条路，自己起网关接各家 key。
三，排行榜是按真实 token 用量排的，反映”大家在用什么”，不反映”什么最好”。新模型上线头两周榜单会冲得很猛，那是尝鲜流量。
四，路由救不了烂 prompt。它只管把请求送到一个能跑的模型上，工具调用格式、上下文截断、结构化输出这些坑，还是你自己的。
五，国内业务要早点想清楚。OpenRouter 的支付、网络、合规都不在国内，跨境调用延迟和稳定性得自己压测；如果主要用国产模型，直接对接各家 API 往往更稳，这也是为什么之前那篇 十个 Agent 平台怎么接国产模型 里，能改 Base URL 的平台更受待见。
六，单点依赖。它挂了你的整条链路就挂，所以生产环境至少留一条直连备用路径——这也是它自己反复强调”多供应商”的原因，逻辑上有点自洽的意思。
谁该用：模型要频繁横跳做对比的团队、要一张账单管十几个供应商的团队、做 Agent 产品但不想给每个客户单独接模型账号的团队。谁不必用：只用一个模型、量也不大的项目，直连反而少一层故障点。
