本周 GitHub Trending 的 AI 板块，有两个项目涨得最猛：一个是清华 THU-MAIC 的多智能体课堂 OpenMAIC，另一个是 K-Dense-AI 的 Scientific Agent Skills。周榜上这俩的单周涨幅都在七千星以上，一个抢老师的活，一个抢研究员的活——还是那句话，Agent 正在往”专业人的岗位”里挤。
OpenMAIC：一句话进去，一整门课出来
THU-MAIC/OpenMAIC 目前 39,964 星、6,185 fork，MIT 协议，2026 年 3 月才建的仓，主语言 TypeScript。定位一句话：给一个提示词，吐一整门课——幻灯片、随堂测验、互动组件、PBL 项目式学习、配音，最后还能一键导出 MP4。
今年 8 月 27 日的 v1.0.0 是个分水岭：加了 Agent 工作台，你不再只是”点一下等结果”，而是跟一个 Agent 聊天，让它规划大纲、逐页构建和修改，还能上传文档、音频、视频甚至联网搜资料，让它照着你的材料备课。内置 20 个课程制作技能，模型、搜索、存储全都是 provider-neutral，自己接。
上手门槛不算高：仓库首页挂着 Live Demo 和 Quick Start，本地把服务和 PostgreSQL 起来就能点，不用先啃代码。教育场景的需求很硬——老师要的从来不是”生成一段文字”，而是能直接拿去上课的整套材料，这也是它一周冲进周榜前列的原因。
10 月 4 日的 v1.2.0-rc.1 更激进，直接改成 server-first：以前生成流程挂在浏览器里，关个标签页课就做一半废了，每台浏览器还得单独配；现在生成全部搬到服务端跑，关页、重启都能续，模型在 openmaic.yml 里配一次（可以锁定、可以禁止用户自带 key），Web 应用和 headless API 共用同一条管线。代价也很明确：要 PostgreSQL 加一个常驻服务，Vercel 那种托管部署只能停在 1.1.x。
Scientific Agent Skills：给 Agent 配一个科研工具箱
K-Dense-AI/scientific-agent-skills 现在 34,487 星、3,348 fork，同样是 MIT，2025 年 10 月建仓。它最早叫 Claude Scientific Skills，后来改名走开放的 Agent Skills 标准，于是 Cursor、Claude Code、Codex、Pi、Antigravity 这些支持标准的 Agent 都能直接装。
内容物很实在：177 个科研技能，外加 100 多个科学数据库接口，覆盖基因组、癌症、药物发现、代谢组这些方向；仓库挂了 arXiv 论文（2609.00065），CI 上有 security scan 和 skill tests，版本已经迭代到 v2.72.0。配套还出了个 K-Dense BYOK：桌面端自带 key 的”AI 共科学家”，40 多个模型可选，数据留在本地，重活再甩给 Modal 跑云算力（独立仓库，不跟 Skill 库混在一起）。
说白了，它做的事跟”给 Agent 写说明书”是一路的：把某个领域的操作步骤、数据库入口、输出格式固化成技能文件，Agent 读了就能照做。区别在于这次是真·垂直领域，不是又一个”帮我写周报”的通用技能包。
装法跟之前折腾 Skill 那套一样：npx skills add 装到 ~/.agents/skills/，别手动拷进 ~/.hermes/skills/，会重复。想看这类”技能/工具到底被 Agent 认不认”的实测，可以翻我之前那篇十个 Agent 平台的 MCP 实测——星数最高的俩，MCP 路径数是 0。
实话
OpenMAIC 的安全补丁密度有点高。 从 9 月 14 日到 9 月 28 日连发四条安全公告：SSRF、DNS rebinding、Next.js RCE、MinerU 云解析，还有”外部请求只连校验过的地址、拒绝重定向”这种修复。跟Chainlit 那个 CVSS 9.8 一个道理：这类自托管 Web 服务，先把 GHSA 读完再往公网放。
Skill 库的数字对不上，营销味不轻。 仓库描述写 163 个技能，README 徽章写 177，同一份文档前后打架；简介里还挂着”#1、175,000+ 科学家”。Skill 说白了就是 Markdown 指令加脚本，装之前自己把 SKILL.md 过一遍，别让 Agent 闭眼执行——钱和数据都是自己的。
by 数码罗记·godsun.pro
